Les niveaux d'anticorps neutralisants sont hautement prédictifs de la protection immunitaire contre l'infection symptomatique par le SARS-CoV-2.

Résumé (abstract PubMed)

Des modèles prédictifs de la protection immunitaire contre la COVID-19 sont urgemment nécessaires afin d'identifier les corrélats de protection et d'orienter le déploiement futur des vaccins. Pour répondre à cet objectif, nous avons analysé la relation entre les niveaux de neutralisation in vitro et la protection observée contre l'infection par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SARS-CoV-2), en utilisant les données issues de sept vaccins actuels ainsi que de cohortes de patients convalescents. Nous avons estimé que le niveau de neutralisation nécessaire pour obtenir 50 % de protection contre une infection détectable par le SARS-CoV-2 correspond à 20,2 % du niveau moyen observé chez les convalescents (intervalle de confiance (IC) à 95 % = 14,4-28,4 %). Le niveau de neutralisation estimé requis pour obtenir 50 % de protection contre une infection sévère s'est révélé significativement plus faible (3 % du niveau moyen des convalescents ; IC à 95 % = 0,7-13 %, P = 0,0004). La modélisation de la décroissance du titre de neutralisation au cours des 250 premiers jours suivant l'immunisation prédit qu'une perte significative de la protection contre l'infection par le SARS-CoV-2 surviendra, bien que la protection contre les formes sévères de la maladie devrait être largement maintenue. Les titres de neutralisation contre certains variants préoccupants du SARS-CoV-2 sont réduits par rapport à la souche vaccinale, et notre modèle prédit la relation entre la neutralisation et l'efficacité contre ces variants viraux. Nous montrons ici que le niveau de neutralisation est hautement prédictif de la protection immunitaire, et nous proposons un modèle fondé sur des données probantes de la protection immunitaire contre le SARS-CoV-2, qui contribuera à l'élaboration de stratégies vaccinales visant à contrôler la trajectoire future de la pandémie.