Grille v1

Méthodologie de scoring

Comment nous calculons le score — en toute transparence.

Méthodologie en vigueur : v1.0 (depuis le 18/04/2026)

Qu'est-ce qu'une version de méthodologie ?

La science repose sur les résultats. Mais tous les résultats ne se valent pas.

Publi-Score évalue la qualité méthodologique des publications scientifiques — c'est-à-dire la rigueur du processus qui a produit les résultats. Ce n'est pas un jugement sur la vérité des conclusions ni sur la « qualité scientifique absolue » d'un article. Cette distinction est fondamentale et intentionnelle.

« On évalue la qualité du thermomètre, pas la température qu'il affiche. »

Publi-Score évalue le processus (rigueur méthodologique, transparence, intégrité), jamais la direction du résultat (positif, négatif, significatif ou non). Principe de neutralité directionnelle — la conclusion des auteurs n'influence pas le score.

La formule

Score final=Score méthodologique×Coefficient d'intégrité
Score méthodologique7 catégories · noté de 0 à 100Coefficient d'intégritétransparence + indépendance · de 0 à 1

Les 7 catégories de la qualité méthodologique

Cliquez sur une catégorie pour voir le détail des sous-critères avec un exemple concret.

Total : 100 points

Coefficient d'intégrité

Le coefficient d'intégrité est un multiplicateur (0 à 1) qui pénalise les faiblesses de transparence et d'indépendance. C'est le plus faible des deux sous-coefficients qui domine.

A. Intégrité des auteurs

  • Déclaration des conflits d'intérêts
  • Indépendance du financement

Coeff. A = moyenne des deux

B. Processus éditorial

  • Qualité du peer review
  • Délai soumission → acceptation

Coeff. B = moyenne des deux

Barème — Indépendance du financement

ScoreSituation
1.0Financement public ou académique (NIH, ERC, fondations, universités)
0.7Mixte avec indépendance analytique réelle — co-financement public et analyse statistique par CRO tiers ou unité académique indépendante
0.3100 % industrie sans indépendance analytique — inclut : sponsor = fabricant du dispositif/molécule testé, données contrôlées par le sponsor, auteurs principaux rémunérés par le fabricant
ℹ️
Note : Note : un financement industriel n'est pas une preuve de biais — c'est un risque structurel documenté (×3–4 résultats favorables dans les méta-analyses, Cochrane). Publi-Score mesure les conditions de production de la preuve, pas la vérité des résultats. Une étude bien exécutée mais financée par son fabricant peut être correcte ; l'incertitude sur le processus reste réelle et légitime à signaler.
⚠️
min(A, B) le plus faible des deux domine

Signaux d'alerte bloquants

Signal d'alerteCoefficient forcéDétection
Rétractation0.0100% API (PubMed + Retraction Watch)
Fraude avérée0.0100% API
Journal prédateur≤ 0.2100% API (DOAJ + Beall's)
Expression of Concern≤ 0.3100% API (PubMed)
Éditeur = Auteur≤ 0.5PDF + vérification manuelle

Grille d'interprétation

A
B
C
D
E
PalierScoreLabelInterprétation
A76100FiableMéthodologie solide, fiable pour la prise de décision
B5675Plutôt fiableCorrect avec quelques limites identifiées
C4655À nuancerRésultats à interpréter avec prudence
D2645Peu fiableLimites méthodologiques importantes
E125Non fiablePeu exploitable en l'état
X0InvalidéRétracté ou fraude avérée — ne pas citer

Exemple de palier X : Raoult et al. (2020) — rétracté (PMID 32205204)

Trois modes de scoring

Score rapide

  • Entrée : PMID ou DOI
  • Durée : ~2–5 secondes
  • Couverture : ~55/100 pts évaluables (« Métadonnées uniquement »)
  • 100% automatique (9 APIs)
  • Signaux d'alerte détectés immédiatement
  • Publié au catalogue

Gratuit · Illimité · Sans compte

📝

Complet manuel

  • Entrée : PMID + upload PDF
  • Durée : ~10–30 minutes
  • Couverture : 100/100 pts
  • Formulaire guidé + extraction PDF
  • Tous les sous-critères évalués
  • Non publié au catalogue (biais humain)

Gratuit · Illimité · Compte requis

🤖 Complet IA

  • Entrée : PMID + upload PDF
  • Durée : ~30–60 secondes
  • Couverture : 100/100 pts
  • Analyse IA directe (objectif)
  • Tous les sous-critères évalués
  • Publié au catalogue (reproductible)

5/mois · Compte gratuit · Illimité en Premium

Périmètre d'application

Publi-Score n'évalue que les études empiriques menées sur des populations humaines et publiées dans des revues à comité de lecture.

Dans le périmètre

  • Essais cliniques randomisés (RCT)
  • Études de cohorte et cas-témoins
  • Études transversales sur populations humaines
  • Méta-analyses et revues systématiques
  • Études observationnelles prospectives et rétrospectives

Hors périmètre

  • Précliniquein vitro, modèles animaux, C. elegans…
  • Éditorial, lettre, commentairepas de données primaires
  • Preprintnon soumis à révision par les pairs
  • Revue narrativesans protocole systématique (PROSPERO/PRISMA)
  • Erratumcorrection d'un article existant

Appliquer la grille Publi-Score à une étude préclinique produirait un score trompeur. La rigueur méthodologique d'un essai sur C. elegans ne peut pas être comparée à celle d'un RCT multicentrique. Cette exclusion est une décision de positionnement assumée, documentée dans notre page transparence. page transparence.

Questions fréquentes

Réponses aux objections et malentendus les plus courants sur la méthodologie Publi-Score.

Pour les objections plus techniques (B1–B12, protocoles C1–C7) page transparence

Les modes de scoring

Publi-Score propose trois modes d'analyse, selon les données disponibles.

Comprendre les différences →

Les compromis que nous assumons

Notre méthodologie a des limites réelles. Nous les documentons : 11 trade-offs argumentés et 7 protocoles de validation empirique.

Page transparence

Proposer une amélioration

Vous avez une suggestion pour améliorer la grille de scoring ? Partagez-la — chaque proposition est examinée par notre équipe.