Metodología de puntuación
Cómo calculamos la puntuación — con total transparencia.
Metodología vigente: v2.0.0 (desde el 21/10/2026)
¿Qué es una versión de metodología?
La ciencia se basa en resultados. Pero no todos los resultados son iguales.
Publi-Score evalúa la calidad metodológica de las publicaciones científicas — es decir, el rigor del proceso que produjo los resultados. No es un juicio sobre la verdad de las conclusiones ni sobre la «calidad científica absoluta» de una publicación. Esta distinción es fundamental e intencional.
«Evaluamos la calidad del termómetro, no la temperatura que muestra.»
Publi-Score evalúa el proceso (rigor metodológico, transparencia, integridad), nunca la dirección del resultado (positivo, negativo, significativo o no). Principio de neutralidad direccional — la conclusión de los autores no influye en la puntuación.
La fórmula
Las 7 categorías de la calidad metodológica
Haga clic en una categoría para ver el detalle de los subcriterios con un ejemplo concreto.
Coeficiente de integridad
El coeficiente de integridad es un multiplicador (0 a 1) que penaliza las debilidades de transparencia e independencia. El más bajo de los dos subcoeficientes domina.
A. Integridad de los autores
- • Declaración de conflictos de interés
- • Independencia de financiación
Coef. A = promedio de ambos
B. Proceso editorial
- • Calidad de la revisión por pares
- • Demora envío → aceptación
Coef. B = promedio de ambos
Escala — Independencia de financiación
| Puntuación | Situación |
|---|---|
| 1.0 | Financiación pública o académica (NIH, ERC, fundaciones, universidades) |
| 0.7 | Mixta con independencia analítica real — cofinanciación pública y análisis estadístico por CRO independiente o unidad académica |
| 0.3 | 100% industria sin independencia analítica — incluye: patrocinador = fabricante del dispositivo/molécula probada, datos controlados por el patrocinador, autores principales remunerados por el fabricante |
Señales de alerta bloqueantes
| Señal de alerta | Coeficiente forzado | Detección |
|---|---|---|
| Retractación | 0.0 | 100% API (PubMed + Retraction Watch) |
| Revista depredadora | ≤ 0.2 | 100% API (DOAJ + Beall's) |
| Expression of Concern | ≤ 0.3 | 100% API (PubMed) |
| Editor = Autor | ≤ 0.5 | PDF + verificación manual |
Cuadrícula de interpretación
| Nivel | Puntuación | Etiqueta | Interpretación |
|---|---|---|---|
| A | 76–100 | Confianza alta | Se puede confiar en el resultado, sea positivo o negativo: el enfoque es riguroso y la publicación ofrece los medios para verificarlo. |
| B | 56–75 | Confianza bastante alta | Se puede confiar en el resultado, sea positivo o negativo: el enfoque es riguroso y la publicación ofrece los medios para verificarlo. |
| C | 46–55 | Confianza moderada | Resultado a considerar con prudencia: algunas debilidades limitan la confianza. |
| D | 26–45 | Confianza limitada | El resultado no es necesariamente falso, pero la publicación no ofrece los medios para confiar en él. |
| E | 1–25 | Confianza insuficiente | El resultado no es necesariamente falso, pero la publicación no ofrece los medios para confiar en él. |
| X | 0 | Invalidado | Retractado o fraude probado — no citar |
Ejemplo de nivel X: Raoult et al. (2020) — rétracté (PMID 32205204)
Tres modos de puntuación
Puntuación rápida
- • Entrada: PMID o DOI
- • Duración: ~2–5 segundos
- • Cobertura: ~55/100 puntos evaluables («Solo metadatos»)
- • 100% automático (9 APIs)
- • Señales de alerta detectadas inmediatamente
- • Publicado en el catálogo
Gratis · Ilimitado · Sin cuenta
Completo manual
- • Entrada: PMID + carga de PDF
- • Duración: ~10–30 minutos
- • Cobertura: 100/100 puntos
- • Formulario guiado + extracción de PDF
- • Todos los subcriterios evaluados
- • No publicado en el catálogo (sesgo humano)
Gratis · Ilimitado · Cuenta requerida
🤖 IA completo
- • Entrada: PMID + carga de PDF
- • Duración: ~30–60 segundos
- • Cobertura: 100/100 puntos
- • Análisis IA directo (objetivo)
- • Todos los subcriterios evaluados
- • Publicado en el catálogo (reproducible)
5/mes · Cuenta gratuita · Ilimitado en Premium
Ámbito de aplicación
Publi-Score solo evalúa estudios empíricos realizados en poblaciones humanas y publicados en revistas con revisión por pares.
✓ Dentro del ámbito
- Ensayos controlados aleatorizados (RCT)
- Estudios de cohorte y caso-control
- Estudios transversales en poblaciones humanas
- Metaanálisis y revisiones sistemáticas
- Estudios observacionales prospectivos y retrospectivos
⊘ Fuera del ámbito
- Preclínico — in vitro, modelos animales, C. elegans…
- Editorial, carta, comentario — sin datos primarios
- Preprint — no sometido a revisión por pares
- Revisión narrativa — sin protocolo sistemático (PROSPERO/PRISMA)
- Errata — corrección de una publicación existente
Aplicar la cuadrícula Publi-Score a un estudio preclínico produciría una puntuación engañosa. El rigor metodológico de un ensayo en C. elegans no puede compararse con el de un RCT multicéntrico. página de transparencia.
Preguntas frecuentes
Respuestas a las objeciones y malentendidos más comunes sobre la metodología Publi-Score.
Para objeciones más técnicas y nuestras respuestas detalladas → página de transparencia
Modos de puntuación
Publi-Score ofrece tres modos de análisis, según los datos disponibles.
Entender las diferencias →Los compromisos que asumimos
Nuestra metodología tiene límites reales. Los documentamos: 12 compromisos argumentados y 7 protocolos de validación empírica.
Sugerir una mejora
¿Tiene una sugerencia para mejorar la cuadrícula de puntuación? Compártala — cada propuesta es revisada por nuestro equipo.