Por qué la mayoría de los hallazgos de investigación publicados son falsos.

Resumen (abstract PubMed)

Existe una preocupación creciente de que la mayoría de los hallazgos de investigación publicados actualmente son falsos. La probabilidad de que una afirmación de investigación sea verdadera puede depender de la potencia estadística y el sesgo del estudio, el número de otros estudios sobre la misma pregunta y, de manera importante, la razón entre relaciones verdaderas y relaciones nulas entre las relaciones exploradas en cada campo científico.

En este marco, es menos probable que un hallazgo de investigación sea verdadero cuando los estudios realizados en un campo son de menor tamaño; cuando los tamaños del efecto son más pequeños; cuando existe un mayor número y una menor preselección de las relaciones evaluadas; cuando hay una mayor flexibilidad en los diseños, las definiciones, los resultados y los modos de análisis; cuando existe un mayor interés financiero y de otro tipo, así como prejuicios; y cuando más equipos están involucrados en un campo científico en la búsqueda de significación estadística.

Las simulaciones muestran que, para la mayoría de los diseños y contextos de estudio, es más probable que una afirmación de investigación sea falsa que verdadera. Además, en muchos campos científicos actuales, los hallazgos de investigación declarados pueden ser con frecuencia simplemente medidas precisas del sesgo predominante.

En este ensayo, analizo las implicaciones de estos problemas para la realización e interpretación de la investigación.