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Original : Why most published research findings are false.
Conclusión de los autores
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Fidelidad
Resumen (abstract PubMed)
Existe una preocupación creciente de que la mayoría de los hallazgos de investigación publicados actualmente son falsos. La probabilidad de que una afirmación de investigación sea verdadera puede depender de la potencia y el sesgo del estudio, el número de otros estudios sobre la misma pregunta y, sobre todo, la proporción de relaciones verdaderas frente a no relaciones entre las relaciones examinadas en cada campo científico. En este marco, un hallazgo de investigación tiene menos probabilidades de ser verdadero cuando los estudios son más pequeños; cuando los tamaños de efecto son más pequeños; cuando hay un mayor número y menor preselección de relaciones probadas; cuando hay mayor flexibilidad en diseños, definiciones, resultados y modos analíticos; cuando hay mayor interés financiero y prejuicio; y cuando más equipos están involucrados en un campo científico en busca de significancia estadística. Las simulaciones muestran que para la mayoría de diseños y contextos de estudio, es más probable que una afirmación de investigación sea falsa que verdadera.
Coef. autores = media(1.00, 1.00) = 1.00
Coef. editorial = media(0.80, 0.90) = 0.85
min(1.00, 0.85) = 0.85← el más bajo domina
Coeficiente final : 0.85
Puntuación final = 42.5/100 × 0.85 × 100 = 37/100